شروع کنید

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

TensorFlow.js یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین در مرورگر وب و در Node.js است.

در این صفحه چند راه برای شروع با TensorFlow.js فهرست شده است.

برنامه های ML را بدون سروکار داشتن مستقیم با تانسورها کدنویسی کنید

اگر می‌خواهید بدون مدیریت بهینه‌سازها یا دستکاری تانسور، یادگیری ماشین را شروع کنید، کتابخانه ml5.js را بررسی کنید.

کتابخانه ml5.js که در بالای TensorFlow.js ساخته شده است، دسترسی به الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین را در مرورگر وب با یک API مختصر و قابل دسترسی فراهم می کند.

ml5.js را بررسی کنید

TensorFlow.js را نصب کنید

نحوه نصب TensorFlow.js را برای پیاده سازی در مرورگر وب یا Node.js ببینید.

TensorFlow.js را نصب کنید

مدل های از پیش آموزش دیده را به TensorFlow.js تبدیل کنید

نحوه تبدیل مدل های از پیش آموزش دیده از پایتون به TensorFlow.js را بیاموزید.

مدل کراس مدل GraphDef

از کدهای موجود TensorFlow.js بیاموزید

مخزن tfjs-examples پیاده سازی های کوچکی را برای وظایف مختلف ML با استفاده از TensorFlow.js فراهم می کند.

tfjs-examples را در GitHub مشاهده کنید

رفتار مدل TensorFlow.js خود را تجسم کنید

tfjs-vis یک کتابخانه کوچک برای تجسم در مرورگر وب است که برای استفاده با TensorFlow.js در نظر گرفته شده است.

tfjs-vis را در GitHub مشاهده نسخه نمایشی مشاهده کنید

داده ها را برای پردازش با TensorFlow.js آماده کنید

TensorFlow.js از پردازش داده ها با استفاده از بهترین شیوه های ML پشتیبانی می کند.

مشاهده مستندات