अपनी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow.js वेब ब्राउज़र और Node.js में मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है।

यह पृष्ठ TensorFlow.js के साथ आरंभ करने के कुछ तरीकों की सूची देता है।

सीधे टेंसर से निपटने के बिना कोड एमएल प्रोग्राम

अगर आप ऑप्टिमाइज़र या टेंसर मैनिपुलेशन को प्रबंधित किए बिना मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करना चाहते हैं, तो ml5.js लाइब्रेरी देखें।

TensorFlow.js के शीर्ष पर निर्मित, ml5.js लाइब्रेरी एक संक्षिप्त, स्वीकार्य API के साथ वेब ब्राउज़र में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है।

चेक आउट ml5.js

TensorFlow.js स्थापित करें

वेब ब्राउज़र या Node.js में कार्यान्वयन के लिए TensorFlow.js को स्थापित करने का तरीका देखें।

TensorFlow.js स्थापित करें

पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को TensorFlow.js में बदलें

जानें कि पहले से प्रशिक्षित मॉडल को Python से TensorFlow.js में कैसे बदलें।

केरस मॉडल ग्राफडिफ मॉडल

मौजूदा TensorFlow.js कोड से सीखें

tfjs-examples रिपॉजिटरी TensorFlow.js का उपयोग करके विभिन्न ML कार्यों के लिए छोटे उदाहरण कार्यान्वयन प्रदान करता है।

GitHub पर tfjs-उदाहरण देखें

अपने TensorFlow.js मॉडल के व्यवहार की कल्पना करें

tfjs-vis वेब ब्राउज़र में विज़ुअलाइज़ेशन के लिए TensorFlow.js के साथ उपयोग के लिए एक छोटी लाइब्रेरी है।

GitHub पर tfjs-vis देखें डेमो देखें

TensorFlow.js के साथ प्रसंस्करण के लिए डेटा तैयार करें

TensorFlow.js के पास ML सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके डेटा को संसाधित करने के लिए समर्थन है।

दस्तावेज़ीकरण देखें