Bắt đầu

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

TensorFlow.js là một thư viện JavaScript để đào tạo và triển khai các mô hình học máy trong trình duyệt web và trong Node.js.

Trang này liệt kê một số cách để bắt đầu với TensorFlow.js.

Mã các chương trình ML mà không cần xử lý trực tiếp với tensors

Nếu bạn muốn bắt đầu với học máy mà không cần quản lý trình tối ưu hóa hoặc thao tác tensor, thì hãy xem thư viện ml5.js.

Được xây dựng dựa trên TensorFlow.js, thư viện ml5.js cung cấp quyền truy cập vào các thuật toán và mô hình học máy trong trình duyệt web với một API ngắn gọn, dễ tiếp cận.

Kiểm tra ml5.js

Cài đặt TensorFlow.js

Xem cách cài đặt TensorFlow.js để triển khai trong trình duyệt web hoặc Node.js.

Cài đặt TensorFlow.js

Chuyển đổi các mô hình được đào tạo trước sang TensorFlow.js

Tìm hiểu cách chuyển đổi các mô hình được đào tạo trước từ Python sang TensorFlow.js.

Keras Model GraphDef Model

Học từ mã TensorFlow.js hiện có

Kho lưu trữ tfjs-examples cung cấp các triển khai ví dụ nhỏ cho các tác vụ ML khác nhau bằng cách sử dụng TensorFlow.js.

Xem tfjs-example trên GitHub

Hình dung hoạt động của mô hình TensorFlow.js của bạn

tfjs-vis là một thư viện nhỏ để hiển thị trong trình duyệt web được thiết kế để sử dụng với TensorFlow.js.

Xem tfjs-vis trên GitHub Xem Demo

Chuẩn bị dữ liệu để xử lý với TensorFlow.js

TensorFlow.js có hỗ trợ xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp hay nhất của ML.

Xem tài liệu