TensorFlow.js は機械学習用 JavaScript ライブラリです
ML モデルを JavaScript で開発し、ブラウザまたは Node.js で直接 ML を使用します。
仕組み
既存のモデルを実行する
既製の JavaScript モデルを使用するか、Python TensorFlow モデルを変換してブラウザ内または Node.js で実行します。
既存のモデルを再トレーニングする
独自のデータを使用して既存の ML モデルを再トレーニングします。
JavaScript を使用して ML モデルを開発する
柔軟性が高く直感的に操作できる API を使用して、JavaScript で直接モデルの構築とトレーニングを行います。
デモ
InSpace はコミュニケーションと仮想学習のプラットフォームであり、これまでに慣れ親しんだ物理的な方法と同じように交流や共同作業を行ったり、情報を伝えたりすることができます。ユーザーが有害なメッセージを送受信しないようにするために ML をどのように利用していたのかをご覧ください。
JavaScript を使用したオンデバイス機械学習の限界を押し上げる、エキサイティングな 6 つの新しいデモをご覧ください。#MadewithTFJS を付けて作品をシェアすると、次回の Show & Tell で紹介されるチャンスがあります。また、YouTube チャンネルでその他のコミュニティ紹介もチェックしてください。
Jason Mayes による 30 分間のスピーディーなトークで、TensorFlow.js を使用して JavaScript に機械学習を取り入れ、ブラウザおよびその枠を越えてスーパーパワーを実現する方法をご紹介します。
TensorFlow.js プロジェクトのコミュニティで活躍するデベロッパーの皆様のオーナーシップをさらに促進する新しい SIG を発表します。機械学習とウェブ / JS アプリケーションの融合に取り組むデベロッパーの皆様は、SIG の活動にぜひご参加ください。
