TensorFlow.js は機械学習用 JavaScript ライブラリです

ニューラル ネットワークによるリアルタイムのピアノ演奏をお楽しみください。

ブラウザでトレーニングした画像を使って、パックマンをプレイしましょう。

facemesh が組み込まれたブラウザで、ヒット曲「ダンス・モンキー」の口パクに挑戦してみましょう。

最適化された TF Lite モデルを再利用して WebAssembly 経由でブラウザで実行することで、JavaScript を書き換えることなくモバイルとウェブの ML 開発を統合できます。新しい TF.js タスク API は、さまざまなモデルやバックエンドをサポートしています。

サイト ナビゲーションのデータに基づいてカスタム機械学習モデルをトレーニングして、次に表示されるページを予測できるようにします。同時に、Angular アプリを使用してコンテンツをプリフェッチし、サイトの速度を向上させることで、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスを改善します。

MoveNet は、人体の複雑な姿勢や高速な動きを検出するように設計された人体姿勢検出アーキテクチャです。このモデルはレイテンシをほとんど伴わずにブラウザで処理できるため、新たな種類のアプリケーションやインタラクティブなエクスペリエンスを実現する機会がもたらされます。