TensorFlow.js は機械学習用 JavaScript ライブラリです
ML モデルを JavaScript で開発し、ブラウザまたは Node.js で直接 ML を使用します。
仕組み
既存のモデルを実行する
既製の JavaScript モデルを使用するか、Python TensorFlow モデルを変換してブラウザ内または Node.js で実行します。
既存のモデルを再トレーニングする
独自のデータを使用して既存の ML モデルを再トレーニングします。
JavaScript を使用して ML モデルを開発する
柔軟性が高く直感的に操作できる API を使用して、JavaScript で直接モデルの構築とトレーニングを行います。
デモ
TensorFlow.js: ウェブに留まらない ML（TF Dev Summit '20）
Dev Summit のプレゼンテーションでは、TensorFlow.js の新機能、今後の機能、改善内容、リリースについてご確認いただけます。
本番環境で TensorFlow.js を活用し、ブラウザでメイクを試せる AR 機能を実現
L'Oréal の Modiface チームが TensorFlow.js を活用して、ウェブサイトにアクセスするのと同じくらい簡単にメイクを試せる機能をどのように実現したかをご覧ください。
TensorFlow.js for React Native が利用可能に
GPU アクセラレーション バックエンド、モデルの読み込みと保存、カスタムモデルのトレーニング、画像と動画の処理など、新しいプラットフォームの統合と機能について学習します。
TensorFlow SavedModel を変換せずに Node.js で直接実行する
Node.js で Python モデルを変換せずに使用できます。それにより、パフォーマンスが向上することもあります。
