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TensorFlow.js ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in JavaScript

Entwickeln Sie ML-Modelle in JavaScript und verwenden Sie ML direkt im Browser oder in Node.js.

Siehe Tutorials

Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie TensorFlow.js mit vollständigen End-to-End-Beispielen verwenden.

Siehe Modelle

Vorgefertigte, sofort einsatzbereite Modelle für gängige Anwendungsfälle.

Siehe Demos

Live-Demos und Beispiele werden in Ihrem Browser mit TensorFlow.js ausgeführt.

Wie es funktioniert

Führen Sie vorhandene Modelle aus

Verwenden Sie handelsübliche JavaScript-Modelle oder konvertieren Sie Python TensorFlow-Modelle, um sie im Browser oder unter Node.js auszuführen.

Bestehende Modelle neu schulen

Trainieren Sie bereits vorhandene ML-Modelle mit Ihren eigenen Daten.

Entwickeln Sie ML mit JavaScript

Erstellen und trainieren Sie Modelle direkt in JavaScript mithilfe flexibler und intuitiver APIs.

Demos

Leistung RNN

Genießen Sie eine Echtzeit-Klavierperformance eines neuronalen Netzwerks.

Webcam Controller

Spielen Sie Pac-Man mit Bildern, die in Ihrem Browser trainiert wurden.

LipSync von YouTube

Lippensynchronisation mit dem beliebten Hit "Dance Monkey" live im Browser mit Facemesh.

Nachrichten & Ankündigungen

Weitere Updates finden Sie in unserem Blog. Abonnieren Sie unseren monatlichen TensorFlow-Newsletter, um die neuesten Ankündigungen direkt an Ihren Posteingang zu senden.

21. Dezember 2020  
InSpace: Eine neue Videokonferenzplattform, die TensorFlow.js für Toxizitätsfilter im Chat verwendet

InSpace ist eine Kommunikations- und virtuelle Lernplattform, mit der Menschen auf vertraute physische Weise interagieren, zusammenarbeiten und lernen können. Erfahren Sie, wie sie ML verwendet haben, um zu verhindern, dass Benutzer toxische Nachrichten senden und empfangen.

11. Dezember 2020  
TensorFlow.js Community Spotlight # 4

Sehen Sie sechs aufregende neue Demos, die die Grenzen des maschinellen Lernens auf dem Gerät in JavaScript erweitern. Teilen Sie Ihre Arbeit mit #MadewithTFJS, um die Chance zu haben, beim nächsten Show & Tell vorgestellt zu werden, und besuchen Sie unseren YouTube-Kanal, um weitere Community-Showcases zu erhalten.

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1. Dezember 2020  
Supermächte mit TensorFlow.js (TF Herbst 2020 Updates)

In diesem 30-minütigen Vortrag von Jason Mayes erfahren Sie, wie Sie im Browser und darüber hinaus Superkräfte erzielen, indem Sie maschinelles Lernen in JavaScript mithilfe von TensorFlow.js nutzen.

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1. Oktober 2020  
Treten Sie der TensorFlow.js Special Interest Group (SIG) bei

Wir freuen uns, eine neue SIG bekannt zu geben, um die Community-Eigenverantwortung für TensorFlow.js Projekte zu stärken. Wir ermutigen alle Entwickler, die an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Web / JS-Anwendungen arbeiten, sich an den Aktivitäten der SIG zu beteiligen.