Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.
Switch to English

TensorFlow.js ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in JavaScript

Entwickeln Sie ML-Modelle in JavaScript und verwenden Sie ML direkt im Browser oder in Node.js.

Siehe Tutorials

Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie TensorFlow.js mit vollständigen End-to-End-Beispielen verwenden.

Siehe Modelle

Vorgefertigte, sofort einsatzbereite Modelle für gängige Anwendungsfälle.

Siehe Demos

Live-Demos und Beispiele werden in Ihrem Browser mit TensorFlow.js ausgeführt.

Wie es funktioniert

Führen Sie vorhandene Modelle aus

Verwenden Sie handelsübliche JavaScript-Modelle oder konvertieren Sie Python TensorFlow-Modelle, um sie im Browser oder unter Node.js auszuführen.

Bestehende Modelle neu schulen

Trainieren Sie bereits vorhandene ML-Modelle mit Ihren eigenen Daten.

Entwickeln Sie ML mit JavaScript

Erstellen und trainieren Sie Modelle direkt in JavaScript mithilfe flexibler und intuitiver APIs.

Demos

Leistung RNN

Genießen Sie eine Echtzeit-Klavierperformance eines neuronalen Netzwerks.

Webcam Controller

Spielen Sie Pac-Man mit Bildern, die in Ihrem Browser trainiert wurden.

LipSync von YouTube

Lippensynchronisation mit dem beliebten Hit "Dance Monkey" live im Browser mit Facemesh.

Nachrichten & Ankündigungen

Weitere Updates finden Sie in unserem Blog. Abonnieren Sie unseren monatlichen TensorFlow-Newsletter, um die neuesten Ankündigungen direkt an Ihren Posteingang zu senden.

1. Oktober 2020  
Treten Sie der TensorFlow.js Special Interest Group (SIG) bei

Wir freuen uns, ein neues TensorFlow.js bekannt zu geben, um die Community-Eigenverantwortung für TensorFlow.js-Projekte zu fördern. Wir ermutigen alle Entwickler, die an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Web / JS-Anwendungen arbeiten, sich an den Aktivitäten der SIG zu beteiligen.

18. September 2020  
TensorFlow.js Community Show & Tell # 3

Das Community-Schaufenster von TensorFlow.js ist zurück! Sehen Sie acht aufregende neue Demos, die die Grenzen des maschinellen Lernens auf dem Gerät in JavaScript erweitern. Teilen Sie Ihre Arbeit mit #MadewithTFJS, damit Sie beim nächsten Show & Tell vorgestellt werden können.

Weiter
2. September 2020  
Laden Sie das WebAssembly-Backend von TensorFlow.js mit SIMD und Multithreading auf

Ankündigung eines wichtigen Updates für das WebAssembly-Backend von TensorFlow.js: Version 2.3.0 bietet Unterstützung für SIMD und Multithreading und ermöglicht eine bis zu 10-fache Leistungssteigerung.

25. August 2020  
Einführung in Danfo.js, eine Pandas-ähnliche Bibliothek in JavaScript

Danfo.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die leistungsstarke, intuitive und benutzerfreundliche Datenstrukturen zum Bearbeiten und Verarbeiten strukturierter Daten bietet. Danfo.js ist stark von der Python Pandas-Bibliothek inspiriert und bietet eine ähnliche Schnittstelle / API.