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TensorFlow.js ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in JavaScript

Entwickeln Sie ML-Modelle in JavaScript und verwenden Sie ML direkt im Browser oder in Node.js.

Siehe Tutorials

Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie TensorFlow.js mit vollständigen End-to-End-Beispielen verwenden.

Siehe Modelle

Vorgefertigte, sofort einsatzbereite Modelle für häufige Anwendungsfälle.

Siehe Demos

Live-Demos und Beispiele werden in Ihrem Browser mit TensorFlow.js ausgeführt.

Wie es funktioniert

Führen Sie vorhandene Modelle aus

Verwenden Sie handelsübliche JavaScript-Modelle oder konvertieren Sie Python TensorFlow-Modelle, um sie im Browser oder unter Node.js auszuführen.

Bestehende Modelle neu schulen

Trainieren Sie bereits vorhandene ML-Modelle mit Ihren eigenen Daten.

Entwickeln Sie ML mit JavaScript

Erstellen und trainieren Sie Modelle direkt in JavaScript mithilfe flexibler und intuitiver APIs.

Demos

Leistung RNN

Genießen Sie eine Klavierperformance in Echtzeit durch ein neuronales Netzwerk.

Webcam Controller

Spielen Sie Pac-Man mit Bildern, die in Ihrem Browser trainiert wurden.

LipSync von YouTube

Lippensynchronisation mit dem beliebten Hit "Dance Monkey" live im Browser mit Facemesh.

Nachrichten & Ankündigungen

Weitere Updates finden Sie in unserem Blog. Abonnieren Sie unseren monatlichen TensorFlow-Newsletter, um die neuesten Ankündigungen direkt an Ihren Posteingang zu senden.

14. Juli 2020  
Verwenden von ML im Browser, um die Lippensynchronisation mit Ihren Lieblingsliedern durchzuführen

LipSync wurde entwickelt, um maschinelles Lernen im Browser mit TensorFlow.js und dem Facemesh-Modell zu demonstrieren. Wir haben uns mit dem australischen Sänger Tones und mir zusammengetan, damit Sie sich bei dieser Demonstration mit Dance Monkey synchronisieren können.

30. Mai 2020  
TensorFlow.js Community Show & Tell # 2

Sehen Sie, was die Leute mit einigen epischen Demos erstellt haben, die Ihnen im Browser und darüber hinaus Superkräfte verleihen können! Verwenden Sie das Hashtag #MadeWithTFJS, wenn Sie bei zukünftigen Veranstaltungen vorgestellt werden möchten.

Weiter
27. Mai 2020  
TensorFlow.js 2.0 ist da!

Diese Version enthält verschiedene Verbesserungen, Optimierungen und Modelle. In den Versionshinweisen finden Sie Informationen zu wichtigen Änderungen und zum Upgrade.

18. Mai 2020  
Wie Hugging Face mit DistilBERT in Node.js einen 2-fachen Leistungsschub für die Beantwortung von Fragen erzielte

Hugging Face, ein KI-Startup, adressiert die Produktionsherausforderungen von NLP mithilfe von Modellen mit geringen Ressourcen und Nicht-Python-Frameworks.