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AbstractNdArray

classe abstrata pública AbstractNdArray

Subclasses diretas conhecidas

Subclasses indiretas conhecidas

DimensionalSpace	dimensões ()
boleano	igual a (objeto obj)
int	hashCode ()
NdArraySequence <U>	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
Forma	forma ()
U abstrato	fatia (posição longa, dimensões DimensionalSpace )

Da classe java.lang.Object

abstrato NdArray <T>	copyTo ( NdArray <T> dst) Copie o conteúdo desta matriz para a matriz de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	elementos (int dimensionIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
booleano abstrato	igual a (objeto obj) Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais.
abstrato NdArray <T>	obter (longas ... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
abstrato T	getObject (long ... coordinates) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <T>	ler ( DataBuffer <T> dst) Leia o conteúdo deste array N-dimensional no buffer de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato NdArray <T>	set ( NdArray <T> src, long ... coordenadas) Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <T>	setObject (valor T, long ... coordenadas) Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <T>	fatia ( índice ... índices) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato NdArray <T>	escrever ( DataBuffer <T> src) Grave o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem.

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Métodos Públicos

Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.

Isso é equivalente a chamar elements(shape().numDimensions() - 1)