TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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SingleElementSequence
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
인터페이스 java.lang.Iterable에서 추상적인 공백 | forEach (소비자<? super T> arg0) |
추상 Iterator<U는 NdArray <T>>를 확장합니다. | 반복자 () |
추상 Spliterator<U 확장 NdArray <T>> | 분할기 () |
공개 방법
각 요소를 새 슬라이스로 반환합니다.
기존 Java 컬렉션과 달리 NdArraySequence
의 요소는 일시적입니다. 즉, 각 반복마다 새로운 NdArray
인스턴스가 할당됩니다. 성능을 향상시키기 위해 DataBufferWindow
를 사용하여 동일한 인스턴스를 재활용하여 이 시퀀스의 모든 요소를 볼 수 있습니다.
그러나 어떤 경우에는 반환된 각 요소가 원래 배열의 새로운 조각인지 확인하기 위해 이러한 최적화를 비활성화하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 예를 들어, 방문한 하나 이상의 요소가 시퀀스 반복 범위를 벗어나야 하는 경우 asSlices()
시퀀스에서 반환된 모든 요소가 고유한 인스턴스인지 확인합니다.
final List<IntNdArray> vectors = new ArrayList<>();
IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(Shape.of(6, 6));
ndArray.elements(0).forEach(e -> vectors::add); // Not safe, as `e` might always be the same recycled instance
ndArray.elements(0).asSlices().forEach(e -> vectors::add); // Safe, each `e` is a distinct NdArray instance
보고
- 새로운 슬라이스로 반복되는 각 요소를 반환하는 시퀀스
공개 무효 forEachIndexed (BiConsumer<long[], U> 소비자)
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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