يوفر TensorFlow مجموعة من مهام سير العمل لتطوير النماذج والتدريب عليها باستخدام Python أو JavaScript ، ونشرها بسهولة في السحابة أو في مكان العمل أو في المتصفح أو على الجهاز بغض النظر عن اللغة التي تستخدمها.
تحميل ومعالجة البيانات
بناء وتدريب وإعادة استخدام النماذج
نشر
تطوير بايثون
وحدة المعالجة المركزية GPU TPU
TensorFlow
بناء خطوط أنابيب الإدخال TensorFlow
تمكّنك واجهة برمجة تطبيقات tf.data من إنشاء خطوط إدخال معقدة من قطع بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام.
tf.keras عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء النماذج وتدريبها. وهو يدعم الوظائف الخاصة بـ TensorFlow ، مثل التنفيذ الحثيث وخطوط أنابيب tf.data والمقدرات.
تعرف على كيفية تحديد وظيفة المعالجة المسبقة التي تحول البيانات الأولية إلى البيانات المستخدمة لتدريب نموذج التعلم الآلي ، واطلع على كيفية استخدام تطبيق Apache Beam لتحويل البيانات عن طريق تحويل وظيفة المعالجة المسبقة إلى خط أنابيب Beam.
