קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

היכרות עם TensorFlow

TensorFlow מקל על מתחילים ומומחים ליצור מודלים של למידת מכונה עבור שולחן העבודה, הנייד, האינטרנט והענן. עיין בסעיפים למטה כדי להתחיל.

TensorFlow

למד את היסודות של TensorFlow עם מדריכים למתחילים ולמומחים שיעזרו לך ליצור את פרויקט למידת המכונה הבא שלך.

עבור אינטרנט

השתמש ב-TensorFlow.js כדי ליצור מודלים חדשים של למידת מכונה ולפרוס מודלים קיימים עם JavaScript.

עבור Mobile & Edge

הפעל מסקנות עם TensorFlow Lite במכשירים ניידים ומשובצים כמו אנדרואיד, iOS, Edge TPU ו-Raspberry Pi.

להפקה

פרוס צינור ML מוכן לייצור לאימון והסקת הסקה באמצעות TFX.

פלטפורמה מקצה לקצה ללמידת מכונה

הכן וטען נתונים לתוצאות מוצלחות של ML

נתונים יכולים להיות הגורם החשוב ביותר להצלחת מאמצי ה-ML שלך. TensorFlow מציעה כלי נתונים מרובים שיעזרו לך לאחד, לנקות ולעבד מראש נתונים בקנה מידה:

בנוסף, כלי בינה מלאכותית אחראית עוזרים לך לחשוף ולבטל הטיות בנתונים שלך כדי להפיק תוצאות הוגנות ואתיות מהמודלים שלך.

בנה ותכוונן דגמים עם המערכת האקולוגית של TensorFlow

חקור מערכת אקולוגית שלמה הבנויה על מסגרת Core המייעלת את בניית המודל, ההדרכה והייצוא. TensorFlow תומך באימון מבוזר, איטרציה מיידית של מודל וניפוי באגים קל עם Keras ועוד הרבה יותר. כלים כמו ניתוח מודלים ו- TensorBoard עוזרים לך לעקוב אחר פיתוח ושיפור לאורך מחזור החיים של המודל שלך.

כדי לעזור לך להתחיל, מצא אוספים של מודלים מאומנים מראש ב- TensorFlow Hub מגוגל ומהקהילה, או יישומים של מודלים מחקריים חדישים ב- Model Garden . ספריות אלו של רכיבים ברמה גבוהה מאפשרות לך לקחת מודלים רבי עוצמה, ולכוונן אותם לפי נתונים חדשים או להתאים אותם לביצוע משימות חדשות.

פרוס דגמים במכשיר, בדפדפן, ב-Prem או בענן

TensorFlow מספק יכולות חזקות לפריסת הדגמים שלך בכל סביבה - שרתים, התקני קצה, דפדפנים, ניידים, מיקרו-בקרים, CPUs, GPUs, FPGAs. TensorFlow Serving יכולה להריץ דגמי ML בקנה מידה ייצור במעבדים המתקדמים ביותר בעולם, כולל יחידות עיבוד Tensor מותאמות אישית (TPU) של גוגל.

אם אתה צריך לנתח נתונים קרובים למקור שלהם כדי להפחית את זמן ההשהיה ולשפר את פרטיות הנתונים, המסגרת של TensorFlow Lite מאפשרת לך להריץ מודלים במכשירים ניידים, התקני מחשוב קצה ואפילו מיקרו-בקרים, והמסגרת של TensorFlow.js מאפשרת לך להפעיל למידת מכונה עם רק דפדפן אינטרנט.

הטמעת MLOps עבור ML ייצור

פלטפורמת TensorFlow עוזרת לך ליישם שיטות עבודה מומלצות לאוטומציה של נתונים, מעקב אחר מודלים, ניטור ביצועים והכשרת מודלים מחדש.

שימוש בכלים ברמת הייצור לאוטומציה ומעקב אחר הכשרת מודלים לאורך חיי המוצר, השירות או התהליך העסקי הוא קריטי להצלחה. TFX מספקת מסגרות תוכנה וכלים לפריסות מלאות של MLOps, ומזהה בעיות כאשר הנתונים והמודלים שלך מתפתחים עם הזמן.

מחפש להרחיב את הידע שלך ב-ML?

TensorFlow קל יותר לשימוש עם הבנה בסיסית של עקרונות למידת מכונה ומושגי ליבה. למד ויישם שיטות למידת מכונה בסיסיות כדי לפתח את הכישורים שלך.

למד ML

התחל עם תוכניות לימודים שנאספו כדי לשפר את הכישורים שלך בתחומי ML בסיסיים.