บทนำสู่ TensorFlow
TensorFlow ทำให้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญในการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับเดสก์ท็อป อุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ และคลาวด์ ดูหัวข้อด้านล่างเพื่อเริ่มต้น
TensorFlow
เรียนรู้พื้นฐานของ TensorFlow ด้วยบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยคุณสร้างโครงการการเรียนรู้ของเครื่องต่อไป
สำหรับจาวาสคริปต์
ใช้ TensorFlow.js เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่และปรับใช้โมเดลที่มีอยู่ด้วย JavaScript
สำหรับมือถือและ IoT
ทำการอนุมานด้วย TensorFlow Lite บนมือถือและอุปกรณ์ฝังตัว เช่น Android, iOS, Edge TPU และ Raspberry Pi
สำหรับการผลิต
ปรับใช้ไปป์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโดยใช้ TensorFlow Extended (TFX)
TensorFlow
สร้างไปป์ไลน์อินพุต TensorFlow
tf.data API ช่วยให้คุณสร้างไพพ์ไลน์อินพุตที่ซับซ้อนจากชิ้นส่วนที่เรียบง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
สำรวจ TensorFlow
สร้างและฝึกโมเดลโดยใช้ Keras
tf.keras เป็น API ระดับสูงสำหรับสร้างและฝึกโมเดล รองรับฟังก์ชันการทำงานเฉพาะของ TensorFlow เช่น การดำเนินการที่ต้องการ ไปป์ไลน์ tf.data และตัวประมาณ
สำรวจ TensorFlow
ปรับใช้โดยใช้ Python
ปรับใช้บนอุปกรณ์พกพาหรืออุปกรณ์ Edge ในเบราว์เซอร์ หรือในขนาดต่างๆ โดยใช้ TensorFlow Serving
TensorFlow Lite
ปรับใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรืออุปกรณ์ฝังตัว เช่น Android, iOS และ Raspberry Pi
อ่านคู่มือนักพัฒนาและเลือกโมเดลใหม่หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่ แปลงเป็นไฟล์บีบอัด โหลดลงในอุปกรณ์ Edge แล้วปรับให้เหมาะสม
สำรวจ TFX
ตรวจสอบข้อมูลอินพุตด้วย TF Data Validation
ดูวิธีใช้ส่วนประกอบ TFX เพื่อวิเคราะห์และแปลงข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะฝึกแบบจำลอง
สำรวจ TFX
วิศวกรรมคุณลักษณะด้วย TF Transform
เรียนรู้วิธีกำหนดฟังก์ชันการประมวลผลล่วงหน้าที่แปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และดูวิธีการใช้ Apache Beam เพื่อแปลงข้อมูลโดยแปลงฟังก์ชันการประมวลผลล่วงหน้าเป็นไปป์ไลน์บีม
สำรวจ TFX
การสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรม
เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลของคุณในไปป์ไลน์ TFX เป็นกระบวนการที่มีการจัดการ
สำรวจ TFX
ทำความเข้าใจประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วยการวิเคราะห์แบบจำลอง TF
ดูว่าการวิเคราะห์แบบจำลอง TensorFlow ช่วยให้คุณทำการประเมินแบบจำลองในไปป์ไลน์ TFX และดูผลลัพธ์ในสมุดบันทึก Jupyter ได้อย่างไร
สำรวจ TFX
ให้บริการโมเดลด้วย REST API พร้อม TF Serving
เรียนรู้ว่า TensorFlow Serving ช่วยให้คุณปรับใช้อัลกอริธึมและการทดลองใหม่ๆ ได้อย่างไร โดยที่ยังคงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์และ API เดิมไว้
สำรวจ เทนเซอร์บอร์ด
TensorBoard เป็นเครื่องมือในการสร้างภาพการฝึกอบรมและผลลัพธ์
ด้วย TensorBoard คุณสามารถติดตามเมตริกการทดสอบ เช่น การสูญเสียและความแม่นยำ แสดงภาพกราฟแบบจำลอง การฝังโปรเจ็กต์ไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่า และอื่นๆ
สำรวจ TensorFlow Hub
TensorFlow Hub เป็นห้องสมุดรุ่นที่มีอยู่มากมาย
TensorFlow Hub เป็นไลบรารีสำหรับการตีพิมพ์ การค้นพบ และการใช้ชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าโมดูล
สำรวจ เรียนรู้ML เริ่มต้นด้วยหลักสูตรที่รวบรวมไว้เพื่อพัฒนาทักษะของคุณในด้าน ML พื้นฐาน
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
