TensorFlow consente a principianti ed esperti di creare facilmente modelli di machine learning per desktop, dispositivi mobili, Web e cloud. Consulta le sezioni seguenti per iniziare.
TensorFlow
Scopri le basi di TensorFlow con tutorial per principianti ed esperti per aiutarti a creare il tuo prossimo progetto di machine learning.
TensorFlow fornisce una raccolta di flussi di lavoro per sviluppare e addestrare modelli utilizzando Python o JavaScript e per distribuirli facilmente nel cloud, in locale, nel browser o sul dispositivo, indipendentemente dalla lingua utilizzata.
Carica e preelabora i dati
Costruisci, addestra e riutilizza modelli
Distribuire
Sviluppo Python
CPU GPU TPU
TensorFlow
Costruisci pipeline di input TensorFlow
L'API tf.data consente di creare pipeline di input complesse da parti semplici e riutilizzabili.
tf.keras è un'API di alto livello per creare e addestrare modelli. Supporta funzionalità specifiche di TensorFlow, come l'esecuzione desiderosa, le pipeline tf.data e gli estimatori.
Distribuisci su dispositivi mobili o incorporati, come Android, iOS e Raspberry Pi
Leggi la guida per gli sviluppatori e scegli un nuovo modello o riqualifica uno esistente, convertilo in un file compresso, caricalo su un dispositivo perimetrale e quindi ottimizzalo.
Scopri come definire una funzione di preelaborazione che trasforma i dati grezzi nei dati utilizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico e come l'implementazione di Apache Beam viene utilizzata per trasformare i dati convertendo la funzione di preelaborazione in una pipeline Beam.
Comprendere le prestazioni del modello con l'analisi del modello TF
Scopri come TensorFlow Model Analysis consente di eseguire valutazioni del modello nella pipeline TFX e visualizzare i risultati in un notebook Jupyter.
TensorBoard è uno strumento per visualizzare formazione e risultati
Con TensorBoard puoi tenere traccia delle metriche degli esperimenti come perdita e precisione, visualizzare il grafico del modello, proiettare incorporamenti in uno spazio dimensionale inferiore e altro ancora.
TensorFlow Hub è una vasta libreria di modelli esistenti
TensorFlow Hub è una libreria per la pubblicazione, il rilevamento e il consumo di parti riutilizzabili di modelli di apprendimento automatico chiamati moduli.
Stai cercando di ampliare le tue conoscenze sul ML?
TensorFlow è più facile da usare con una comprensione di base dei principi di apprendimento automatico e dei concetti fondamentali. Impara e applica le pratiche di apprendimento automatico fondamentali per sviluppare le tue abilità.
