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Introdução ao TensorFlow

O TensorFlow facilita a criação de modelos de aprendizado de máquina para iniciantes e especialistas para desktop, dispositivos móveis, Web e nuvem. Consulte as seções abaixo para começar.

TensorFlow

Aprenda os fundamentos do TensorFlow com tutoriais para iniciantes e especialistas para ajudá-lo a criar seu próximo projeto de machine learning.

Para Web

Use o TensorFlow.js para criar novos modelos de machine learning e implantar modelos existentes com JavaScript.

Para celular e borda

Execute a inferência com o TensorFlow Lite em dispositivos móveis e incorporados, como Android, iOS, Edge TPU e Raspberry Pi.

Para Produção

Implante um pipeline de ML pronto para produção para treinamento e inferência usando o TFX.

Uma plataforma de ponta a ponta para aprendizado de máquina

Prepare e carregue dados para resultados de ML bem-sucedidos

Os dados podem ser o fator mais importante para o sucesso de seus empreendimentos de ML. O TensorFlow oferece várias ferramentas de dados para ajudar você a consolidar, limpar e pré-processar dados em escala:

Além disso, ferramentas de IA responsáveis ​​ajudam você a descobrir e eliminar vieses em seus dados para produzir resultados justos e éticos de seus modelos.

Crie e ajuste modelos com o ecossistema TensorFlow

Explore um ecossistema inteiro construído na estrutura Core que simplifica a construção, o treinamento e a exportação de modelos. O TensorFlow oferece suporte a treinamento distribuído, iteração imediata de modelo e depuração fácil com Keras e muito mais. Ferramentas como Model Analysis e TensorBoard ajudam você a acompanhar o desenvolvimento e a melhoria ao longo do ciclo de vida do seu modelo.

Para ajudar você a começar, encontre coleções de modelos pré-treinados no TensorFlow Hub do Google e da comunidade ou implementações de modelos de pesquisa de última geração no Model Garden . Essas bibliotecas de componentes de alto nível permitem que você pegue modelos poderosos e ajuste-os em novos dados ou personalize-os para executar novas tarefas.

Implante modelos no dispositivo, no navegador, no local ou na nuvem

O TensorFlow oferece recursos robustos para implantar seus modelos em qualquer ambiente - servidores, dispositivos de borda, navegadores, dispositivos móveis, microcontroladores, CPUs, GPUs, FPGAs. O TensorFlow Serving pode executar modelos de ML em escala de produção nos processadores mais avançados do mundo, incluindo as Tensor Processing Units (TPUs) personalizadas do Google.

Se você precisar analisar dados próximos à origem para reduzir a latência e melhorar a privacidade dos dados, a estrutura TensorFlow Lite permite executar modelos em dispositivos móveis, dispositivos de computação de borda e até microcontroladores, e a estrutura TensorFlow.js permite executar aprendizado de máquina com apenas um navegador da web.

Implementar MLOps para ML de produção

A plataforma TensorFlow ajuda você a implementar as melhores práticas para automação de dados, rastreamento de modelos, monitoramento de desempenho e retreinamento de modelos.

O uso de ferramentas de nível de produção para automatizar e acompanhar o treinamento de modelos ao longo da vida útil de um produto, serviço ou processo de negócios é fundamental para o sucesso. O TFX fornece estruturas de software e ferramentas para implantações completas de MLOps, detectando problemas à medida que seus dados e modelos evoluem ao longo do tempo.

Procurando expandir seus conhecimentos de ML?

O TensorFlow é mais fácil de usar com uma compreensão básica dos princípios e conceitos básicos de aprendizado de máquina. Aprenda e aplique práticas fundamentais de aprendizado de máquina para desenvolver suas habilidades.

Aprenda ML

Comece com currículos selecionados para melhorar suas habilidades em áreas fundamentais de ML.