Hadiri Simposium Women in ML pada 7 Desember Daftar sekarang
Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Terapkan model pembelajaran mesin di perangkat seluler dan edge

TensorFlow Lite adalah pustaka seluler untuk menerapkan model di seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya.

Lihat panduannya

Panduan menjelaskan konsep dan komponen TensorFlow Lite.

Lihat contoh

Jelajahi aplikasi Android dan iOS TensorFlow Lite.

Lihat tutorial

Pelajari cara menggunakan TensorFlow Lite untuk kasus penggunaan umum.

Bagaimana itu bekerja

Pilih model

Pilih model baru atau latih ulang model yang sudah ada.

Mengubah

Ubah model TensorFlow menjadi buffer datar terkompresi dengan TensorFlow Lite Converter.

Menyebarkan

Ambil file .tflite terkompresi dan muat ke perangkat seluler atau tertanam.

Optimalkan

Kuantisasi dengan mengonversi float 32-bit menjadi integer 8-bit yang lebih efisien atau dijalankan di GPU.

Solusi untuk masalah umum

Jelajahi model TF Lite yang dioptimalkan dan solusi ML di perangkat untuk kasus penggunaan seluler dan edge.

Klasifikasi gambar

Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.

Deteksi objek

Deteksi beberapa objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.

Menjawab pertanyaan

Gunakan model bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan berdasarkan isi bagian teks tertentu dengan BERT.

Partisipasi komunitas

Lihat lebih banyak cara untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.

Berita & pengumuman

Lihat blog kami untuk pembaruan tambahan, dan berlangganan buletin TensorFlow kami untuk mendapatkan pengumuman terbaru yang dikirim langsung ke kotak masuk Anda.