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TensorFlow Lite 示例应用

探索经过预先训练的 TensorFlow Lite 模型,了解如何在示例应用中针对各种机器学习应用场景使用这些模型。

姿势估计

估计单人或多人的姿势。想象一下这带来的各种可能性(比如火柴人舞会)吧。

分割

通过极为准确的定位功能和语义标签,精准确定对象的形状。使用包含人、地点、动物等对象的图像进行了训练。

文本分类

将自由文本归类到预定义的组中。潜在的应用包括侮辱性内容审核、语调检测等。

设备端建议

根据用户选择的事件提供个性化的设备端建议。

风格迁移

在输入图像上应用任意样式,创建新的艺术图像。

智能回复

生成回复建议以输入对话聊天消息。

超分辨率

根据低分辨率图像生成超分辨率图像。

强化学习

使用强化学习训练游戏代理,并使用 TensorFlow Lite 制作 Android 游戏。

光学字符识别

借助 TensorFlow Lite,使用光学字符识别技术从图像中提取文字。