TensorFlow Lite उदाहरण ऐप्स

पूर्व-प्रशिक्षित TensorFlow Lite मॉडल का अन्वेषण करें और विभिन्न एमएल अनुप्रयोगों के लिए नमूना ऐप्स में उनका उपयोग करना सीखें।

स्वत: पूर्ण

केरस भाषा मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट के लिए सुझाव तैयार करें।

छवि वर्गीकरण

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

वस्तु का पता लगाना

बाउंडिंग बॉक्स के साथ एकाधिक ऑब्जेक्ट का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।

अनुमान लगाना

एकल या एकाधिक लोगों के लिए अनुमानित पोज़। स्टिक फिगर डांस पार्टियों सहित संभावनाओं की कल्पना करें।

वाक् पहचान

कीवर्ड को पहचानकर स्पीच कमांड को पहचानें।

संकेत पहचान

अपने वेबकैम का उपयोग करके इशारों को पहचानें।

विभाजन

सख्त स्थानीयकरण सटीकता और सिमेंटिक लेबल के साथ वस्तुओं के आकार को इंगित करें। लोगों, स्थानों, जानवरों और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षित।

पाठ वर्गीकरण

निःशुल्क पाठ को पूर्वनिर्धारित समूहों में वर्गीकृत करें। संभावित अनुप्रयोगों में अपमानजनक सामग्री मॉडरेशन, टोन का पता लगाना और बहुत कुछ शामिल हैं।

ऑन-डिवाइस अनुशंसा

उपयोगकर्ताओं द्वारा चयनित घटनाओं के आधार पर वैयक्तिकृत ऑन-डिवाइस अनुशंसाएँ प्रदान करें।

प्राकृतिक भाषा प्रश्न उत्तर

BERT के साथ पाठ के दिए गए अंश की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर दें।

अंक वर्गीकारक

हस्तलिखित अंकों को वर्गीकृत करें।

शैली स्थानांतरण

एक नई कलात्मक छवि बनाने के लिए इनपुट छवि पर कोई भी शैली लागू करें।

स्मार्ट उत्तर

संवादात्मक चैट संदेशों को इनपुट करने के लिए उत्तर सुझाव उत्पन्न करें।

सुपर रिज़ॉल्यूशन

कम रिज़ॉल्यूशन वाली छवि से सुपर रिज़ॉल्यूशन वाली छवि बनाएं।

सुदृढीकरण सीखना

सुदृढीकरण शिक्षण का उपयोग करके एक गेम एजेंट को प्रशिक्षित करें और TensorFlow Lite का उपयोग करके एक एंड्रॉइड गेम बनाएं।

ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता

TensorFlow Lite के साथ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन का उपयोग करके छवियों से टेक्स्ट निकालें।

ऑन-डिवाइस प्रशिक्षण

डिवाइस पर TensorFlow Lite मॉडल को प्रशिक्षित करें।

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TensorFlow Lite उदाहरण ऐप्स

पूर्व-प्रशिक्षित TensorFlow Lite मॉडल का अन्वेषण करें और विभिन्न एमएल अनुप्रयोगों के लिए नमूना ऐप्स में उनका उपयोग करना सीखें।

स्वत: पूर्ण

केरस भाषा मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट के लिए सुझाव तैयार करें।

छवि वर्गीकरण

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

वस्तु का पता लगाना

बाउंडिंग बॉक्स के साथ एकाधिक ऑब्जेक्ट का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।

अनुमान लगाना

एकल या एकाधिक लोगों के लिए अनुमानित पोज़। स्टिक फिगर डांस पार्टियों सहित संभावनाओं की कल्पना करें।

वाक् पहचान

कीवर्ड को पहचानकर स्पीच कमांड को पहचानें।

संकेत पहचान

अपने वेबकैम का उपयोग करके इशारों को पहचानें।

विभाजन

सख्त स्थानीयकरण सटीकता और सिमेंटिक लेबल के साथ वस्तुओं के आकार को इंगित करें। लोगों, स्थानों, जानवरों और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षित।

पाठ वर्गीकरण

निःशुल्क पाठ को पूर्वनिर्धारित समूहों में वर्गीकृत करें। संभावित अनुप्रयोगों में अपमानजनक सामग्री मॉडरेशन, टोन का पता लगाना और बहुत कुछ शामिल हैं।

ऑन-डिवाइस अनुशंसा

उपयोगकर्ताओं द्वारा चयनित घटनाओं के आधार पर वैयक्तिकृत ऑन-डिवाइस अनुशंसाएँ प्रदान करें।

प्राकृतिक भाषा प्रश्न उत्तर

BERT के साथ पाठ के दिए गए अंश की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर दें।

अंक वर्गीकारक

हस्तलिखित अंकों को वर्गीकृत करें।

शैली स्थानांतरण

एक नई कलात्मक छवि बनाने के लिए इनपुट छवि पर कोई भी शैली लागू करें।

स्मार्ट उत्तर

संवादात्मक चैट संदेशों को इनपुट करने के लिए उत्तर सुझाव उत्पन्न करें।

सुपर रिज़ॉल्यूशन

कम रिज़ॉल्यूशन वाली छवि से सुपर रिज़ॉल्यूशन वाली छवि बनाएं।

सुदृढीकरण सीखना

सुदृढीकरण शिक्षण का उपयोग करके एक गेम एजेंट को प्रशिक्षित करें और TensorFlow Lite का उपयोग करके एक एंड्रॉइड गेम बनाएं।

ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता

TensorFlow Lite के साथ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन का उपयोग करके छवियों से टेक्स्ट निकालें।

ऑन-डिवाइस प्रशिक्षण

डिवाइस पर TensorFlow Lite मॉडल को प्रशिक्षित करें।