识别数百个对象，包括人、活动、动物、植物和地点。

使用边界框检测多个对象。没错，也能侦测狗和猫。

估计单人或多人的姿势。想象一下这带来的各种可能性（比如火柴人舞会）吧。

通过识别关键字来识别语音指令。

使用网络摄像头识别手势。

通过极为准确的定位功能和语义标签，精准确定对象的形状。使用包含人、地点、动物等对象的图像进行了训练。

将自由文本归类到预定义的组中。潜在的应用包括侮辱性内容审核、语调检测等。

根据用户选择的事件提供个性化的设备端建议。

通过 BERT 根据给定文本段落的内容回答问题。

对手写数字进行分类。

在输入图像上应用任意样式，创建新的艺术图像。

生成回复建议以输入对话聊天消息。

根据低分辨率图像生成超分辨率图像。

使用麦克风对音频进行分类。

Identify human actions in video footages.

使用强化学习训练游戏代理，并使用 TensorFlow Lite 制作 Android 游戏。

借助 TensorFlow Lite，使用光学字符识别技术从图像中提取文字。

Train a TensorFlow Lite model on-device.