Generate suggestions for text inputs using a Keras language model.

识别数百个对象，包括人、活动、动物、植物和地点。

使用边界框检测多个对象。没错，也能侦测狗和猫。

估计单人或多人的姿势。想象一下这带来的各种可能性（比如火柴人舞会）吧。

通过识别关键字来识别语音指令。

使用网络摄像头识别手势。

通过极为准确的定位功能和语义标签，精准确定对象的形状。使用包含人、地点、动物等对象的图像进行了训练。

将自由文本归类到预定义的组中。潜在的应用包括侮辱性内容审核、语调检测等。

根据用户选择的事件提供个性化的设备端建议。

通过 BERT 根据给定文本段落的内容回答问题。

对手写数字进行分类。

在输入图像上应用任意样式，创建新的艺术图像。

生成回复建议以输入对话聊天消息。

根据低分辨率图像生成超分辨率图像。

使用麦克风对音频进行分类。

识别视频片段中的人体动作。

使用强化学习训练游戏代理，并使用 TensorFlow Lite 制作 Android 游戏。

借助 TensorFlow Lite，使用光学字符识别技术从图像中提取文字。

在设备上训练 TensorFlow Lite 模型。