ปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์เอดจ์
TensorFlow Lite เป็นไลบรารีมือถือสำหรับการปรับใช้โมเดลบนอุปกรณ์พกพา ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
มันทำงานอย่างไร
เพิ่มประสิทธิภาพ
Quantize โดยแปลง 32 บิต float เป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือทำงานบน GPU
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจรุ่น TF Lite ที่ปรับให้เหมาะสมและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานมือถือและ Edge
การจำแนกรูปภาพ
ระบุวัตถุหลายร้อยชิ้น รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่
การตรวจจับวัตถุ
ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นที่มีกรอบล้อมรอบ ใช่สุนัขและแมวด้วย
ตอบคำถาม
ใช้แบบจำลองภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดด้วย BERT