Déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils mobiles et périphériques
TensorFlow Lite est une bibliothèque mobile permettant de déployer des modèles sur des appareils mobiles, des microcontrôleurs et d'autres appareils périphériques.
Comment ça fonctionne
Choisissez un modèle
Choisissez un nouveau modèle ou recyclez un modèle existant.
Convertir
Convertissez un modèle TensorFlow en un tampon plat compressé avec le convertisseur TensorFlow Lite.
Déployer
Prenez le fichier .tflite compressé et chargez-le dans un appareil mobile ou intégré.
Optimiser
Quantifiez en convertissant les flottants 32 bits en entiers 8 bits plus efficaces ou exécutez-les sur GPU.
Solutions aux problèmes courants
Explorez des modèles TF Lite optimisés et des solutions ML sur appareil pour les cas d'utilisation mobiles et périphériques.
Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.
Détecter plusieurs objets avec des boîtes englobantes. Oui, les chiens et les chats aussi.
Utilisez un modèle de langage naturel à la pointe de la technologie pour répondre à des questions basées sur le contenu d'un passage de texte donné avec BERT.
Participation communautaire
Découvrez d'autres façons de participer à la communauté TensorFlow.
Quelques-uns de nos utilisateurs de TensorFlow Lite
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