TensorFlow กลับมาที่ Google I/O ในวันที่ 14 พฤษภาคม!
สมัครตอนนี้
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ Edge
TensorFlow Lite เป็นไลบรารีเคลื่อนที่สำหรับการปรับใช้โมเดลบนมือถือ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
เลือกรุ่น
เลือกโมเดลใหม่หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่
แปลง
แปลงโมเดล TensorFlow ให้เป็นบัฟเฟอร์แบบแบนที่ถูกบีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter
ปรับใช้
นำไฟล์ .tflite ที่ถูกบีบอัดแล้วโหลดลงในอุปกรณ์พกพาหรืออุปกรณ์ฝังตัว
ปรับให้เหมาะสม
หาปริมาณโดยการแปลงโฟลต 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือทำงานบน GPU
การตรวจจับวัตถุ ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องขอบเขต ใช่แล้ว สุนัขและแมวก็เช่นกัน
ตอบคำถาม ใช้โมเดลภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดกับ BERT
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]