ปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์พกพาและ Edge
TensorFlow Lite เป็นไลบรารีมือถือสำหรับการปรับใช้โมเดลบนอุปกรณ์พกพา ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
มันทำงานอย่างไร
แปลง
แปลงโมเดล TensorFlow ให้เป็นบัฟเฟอร์แบบแบนที่บีบอัดด้วยตัวแปลง TensorFlow Lite
เพิ่มประสิทธิภาพ
Quantize โดยแปลง 32-bit float เป็นจำนวนเต็ม 8-bit ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือทำงานบน GPU
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจรุ่น TF Lite ที่ปรับให้เหมาะสมและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานมือถือและ Edge
การจำแนกรูปภาพ
ระบุวัตถุหลายร้อยชิ้น รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่
การตรวจจับวัตถุ
ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นที่มีกรอบล้อมรอบ ใช่สุนัขและแมวด้วย
ตอบคำถาม
ใช้แบบจำลองภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยในการตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดด้วย BERT