לשלוט בדרך שלך

כדי להפוך למומחה בלמידת מכונה, תחילה עליך בסיס חזק בארבעה תחומי למידה : קידוד, מתמטיקה, תורת ML וכיצד לבנות פרויקט ML משלך מתחילתו ועד סופו.

התחל עם תכניות הלימודים שנאספו של TensorFlow כדי לשפר את ארבעת המיומנויות הללו, או בחר נתיב למידה משלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו למטה.

ארבעת התחומים של חינוך למידת מכונה

כאשר מתחילים את דרכך החינוכית, חשוב להבין תחילה כיצד ללמוד ML. חילקנו את תהליך הלמידה לארבעה תחומי ידע, כאשר כל תחום מספק חלק יסוד בפאזל ה-ML. כדי לעזור לך בדרכך, זיהינו ספרים, סרטונים וקורסים מקוונים שישפרו את היכולות שלך ויכינו אותך להשתמש ב-ML עבור הפרויקטים שלך. התחל עם תוכניות הלימודים המודרכות שלנו שנועדו להגדיל את הידע שלך, או בחר את הנתיב שלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו.

  • מיומנויות קידוד: בניית מודלים של ML כרוכה בהרבה יותר מסתם הכרת מושגי ML - היא דורשת קידוד על מנת לבצע את ניהול הנתונים, כוונון הפרמטרים ותוצאות הניתוח הדרושים לבדיקה ואופטימיזציה של המודל שלך.

  • מתמטיקה וסטטיסטיקה: ML הוא מקצוע כבד במתמטיקה, כך שאם אתה מתכנן לשנות מודלים של ML או לבנות מודלים חדשים מאפס, היכרות עם המושגים המתמטיים הבסיסיים היא קריטית לתהליך.

  • תורת ה-ML: הכרת היסודות של תורת ה-ML תיתן לך בסיס להתבסס עליו, ותעזור לך לפתור בעיות כשמשהו משתבש.

  • בנה פרויקטים משלך: ניסיון עם ML היא הדרך הטובה ביותר להעמיד את הידע שלך במבחן, אז אל תפחד לצלול מוקדם עם קולב פשוט או הדרכה כדי להתאמן קצת.

תכניות לימודים של TensorFlow

התחל ללמוד עם אחת מתכניות הלימודים המודרכות שלנו המכילה קורסים, ספרים וסרטונים מומלצים.

למתחילים
יסודות למידת מכונה עם TensorFlow

למד את היסודות של ML עם אוסף זה של ספרים וקורסים מקוונים. תקבל היכרות עם ML ויודרך דרך למידה עמוקה באמצעות TensorFlow 2.0. אז תהיה לך הזדמנות לתרגל את מה שאתה לומד עם מדריכים למתחילים.

לרמת ביניים ומומחים
למידת מכונה תיאורטית ומתקדמת עם TensorFlow

לאחר שתבינו את היסודות של למידת מכונה, קח את היכולות שלך לשלב הבא על ידי צלילה להבנה תיאורטית של רשתות עצביות, למידה עמוקה ושיפור הידע שלך במושגים המתמטיים הבסיסיים.

למתחילים
TensorFlow לפיתוח JavaScript

למד את היסודות של פיתוח מודלים של למידת מכונה ב-JavaScript, וכיצד לפרוס ישירות בדפדפן. תקבלו מבוא ברמה גבוהה על למידה עמוקה וכיצד להתחיל עם TensorFlow.js באמצעות תרגילים מעשיים.

משאבים חינוכיים

בחר את נתיב הלמידה שלך, וחקור ספרים, קורסים, סרטונים ותרגילים המומלצים על ידי צוות TensorFlow כדי ללמד אותך את היסודות של ML.

ספרים
קורסים מקוונים
מושגי מתמטיקה
משאבי TF
AI ממוקד באדם