Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Narzędzia
Poznaj narzędzia wspierające i przyspieszające przepływy pracy TensorFlow.
Colab Colaboratory to bezpłatne środowisko notebooków Jupyter, które nie wymaga konfiguracji i działa całkowicie w chmurze, umożliwiając wykonanie kodu TensorFlow w przeglądarce za pomocą jednego kliknięcia.
Bloki wizualne Wizualna platforma internetowa do kodowania umożliwiająca prototypowanie przepływów pracy ML przy użyciu urządzeń we/wy, modeli, powiększania danych, a nawet kodu Colab jako elementów składowych wielokrotnego użytku.
Płyta Tensor Zestaw narzędzi do wizualizacji umożliwiający zrozumienie, debugowanie i optymalizację programów TensorFlow.
Narzędzie „co jeśli”. Narzędzie do bezkodowego sondowania modeli uczenia maszynowego, przydatne do zrozumienia modelu, debugowania i zapewnienia uczciwości. Dostępne w notesach TensorBoard i jupyter lub colab.
ML Perf Szeroki zestaw testów porównawczych ML do pomiaru wydajności platform oprogramowania ML, akceleratorów sprzętowych ML i platform chmurowych ML.
XLA XLA (Accelerated Linear Algebra) to specyficzny dla domeny kompilator algebry liniowej, który optymalizuje obliczenia TensorFlow. Rezultatem jest poprawa szybkości, wykorzystania pamięci i przenośności na platformach serwerowych i mobilnych.
Plac zabaw TensorFlow Majsterkuj przy sieci neuronowej w przeglądarce. Nie martw się, nie możesz tego złamać.
Chmura badawcza TPU Program TPU Research Cloud (TRC) umożliwia naukowcom ubieganie się o dostęp do klastra ponad 1000 jednostek Cloud TPU bezpłatnie, co pomoże im przyspieszyć kolejną falę przełomowych odkryć badawczych.
MLIR Nowa pośrednia reprezentacja i struktura kompilatora.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{}
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
