Ferramentas
Descubra ferramentas que aceleram e apoiam os fluxos de trabalho do TensorFlow.
O Colaboratory é um ambiente de notebook em Jupyter que não requer configuração e é executado completamente na nuvem. Isso permite que o código do TensorFlow seja executado no navegador com apenas um clique.
Um framework da Web de programação visual para criar protótipos de fluxos de trabalho de ML usando dispositivos de E/S, modelos, aumento de dados e até mesmo código do Colab como elementos básicos reutilizáveis.
Um pacote de ferramentas de visualização para compreender, depurar e otimizar programas do TensorFlow.
Uma ferramenta para analisar modelos de machine learning sem usar código. É útil para compreender e depurar modelos, bem como para garantir a imparcialidade deles. Disponível no TensorBoard e no Jupyter ou nos notebooks do Colab.
Um pacote de referência de ML amplo para avaliar o desempenho dos frameworks de software de ML, dos aceleradores de hardware de ML e das plataformas de ML em nuvem.
A álgebra linear acelerada (XLA, na sigla em inglês) é um compilador específico ao domínio para álgebra linear que otimiza os cálculos do TensorFlow. Isso resulta em melhorias de velocidade, uso de memória e portabilidade em plataformas móveis e hospedadas no servidor.
Mexa com uma rede neural no navegador. Não se preocupe, ela não quebra.
O programa TPU Research Cloud (TRC) permite que pesquisadores solicitem acesso a um cluster de mais de mil Cloud TPUs, sem qualquer custo, para acelerar a nova onda de descobertas científicas.
