工具

Colaboratory 是免費的 Jupyter 筆記本環境，不需任何設定、完全於雲端執行，你只要在瀏覽器輕按一下，就能執行 TensorFlow 程式碼。

A visual coding web framework to prototype ML workflows using I/O devices, models, data augmentation, and even Colab code as reusable building blocks.

視覺化工具套件，有助於使用者瞭解 TensorFlow 程式，並為其偵錯與最佳化。

不必撰寫程式碼就能探測機器學習模型的工具，對於瞭解模型、進行偵錯和維持機器學習公平性很有幫助。TensorBoard 和 Jupyter/Colab 筆記本皆有提供這項工具。

廣泛全面的機器學習基準套件，可用於評估機器學習軟體架構、機器學習硬體加速器和機器學習雲端平台的效能。

XLA (加速線性代數) 是特定領域專用的線性代數編譯器，可將 TensorFlow 的運算最佳化，可改善伺服器和行動裝置平台上的速度、記憶體用量以及可攜性。

在瀏覽器中試試類神經網路。僅管大膽嘗試，不必擔心後果。

TPU Research Cloud (TRC) 計畫可讓研究人員申請免費存取具有超過 1,000 個 Cloud TPU 的叢集，加速取得下一波研究突破。

新的中間表示法和編譯器架構。