Boletín de TensorFlow de septiembre de 2023

Boletín de TensorFlow de septiembre de 2023

Vea ejemplos de la comunidad, explore la versión TF 2.14 y más.

Cree canalizaciones de aprendizaje automático con bloques visuales
Acelere el ciclo del producto ML utilizando este editor visual sin código para pasar de la idea a la producción más rápido. Inspírate con ejemplos de la comunidad.
Pruebe los bloques visuales
Explora la versión TensorFlow 2.14
La versión introduce mejoras en GPU para tensores grandes, elimina la compatibilidad con Python 3.8 (use la versión del parche 2.13.1) y más.
Ver notas de la versión
El preprocesamiento de datos temporales es más sencillo
Aprenda a utilizar Temporian, una nueva biblioteca de Python de código abierto, para cargar y procesar datos temporales y entrenar un modelo de pronóstico con TensorFlow Decision Forests .
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Marco de dinámica de fluidos computacional para la investigación de flujos turbulentos.
Obtenga información sobre la simulación numérica directa y cómo la aceleración de hardware TensorFlow y TPU permite simulaciones de flujos turbulentos a gran escala y de alto rendimiento.
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Cree efectos de vídeo en cámara lenta mediante la interpolación de fotogramas
Utilice el modelo FILM en TensorFlow Hub para crear efectos de video generando imágenes intermedias a partir de un conjunto de imágenes proporcionado.
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Explorable: ¿Los modelos de aprendizaje automático memorizan o generalizan?
Conozca el creciente campo de la interpretabilidad mecanicista y cómo se puede observar la generalización en modelos más complejos.
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