警告:このプロジェクトは廃止されました。 Swift for TensorFlow は、機械学習、コンパイラー、微分可能プログラミング、システム設計などにわたる最新の研究を組み込んだ、機械学習用の次世代プラットフォームの実験でした。 2021年2月にアーカイブされました。

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トレーニングエポック

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

サンプルが均一である場合に DNN をトレーニングするのに適したバッチサンプルのコレクションの無限シーケンス。

各エポックのバッチはすべてまったく同じサイズです。

samplesからサイズbatchSizeのバッチにサンプルを描画するインスタンスを作成します。

public init(
  samples: Samples,
  batchSize: Int,
  entropy: Entropy
)

entropy

サンプルの順序をシャッフルするために使用されるランダム性のソース。これはselfに格納されるため、それが擬似乱数のみで値セマンティクスを持つ場合、エポックのシーケンスは決定的であり、他の操作に依存しません。

各エポックのタイプ、サンプルのバッチのコレクション。

public typealias Element = Slices<
  Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>

`Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator` の場合に利用可能

init(サンプル:バッチサイズ:)
samplesからサイズbatchSizeのバッチにサンプルを描画するインスタンスを作成します。
宣言
public convenience init( samples: Samples, batchSize: Int )