extension Array: MutableCollectionAlgorithmsextension Array: KeyPathIterableextension Array: Differentiable where Element: Differentiableextension Array: EuclideanDifferentiable
where Element: EuclideanDifferentiableextension Array where Element: Differentiableextension Array : ConvertibleFromNumpyArray
where Element : NumpyScalarCompatiblepublic extension Array where Element : NumpyScalarCompatibleextension Array : PythonConvertible where Element : PythonConvertibleextension Array: ElementaryFunctions where Element: ElementaryFunctionsextension Array where Element == UInt8extension Array: TensorArrayProtocol where Element: TensorGroupextension Array where Element == Boolextension Array where Element == Int64extension Array : ConvertibleFromPython where Element : ConvertibleFromPythonextension Array where Element == XLATensorextension Array where Element: AnyTensorextension Array where Element == PaddingConfigDimension배열을
Element의 미분 가능한 곱 다양체로 간주하고 그 자체에 횟수를count.선언
@frozen public struct DifferentiableViewextension Array.DifferentiableView: Differentiable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: EuclideanDifferentiable where Element: EuclideanDifferentiableextension Array.DifferentiableView: Equatable where Element: Differentiable & Equatableextension Array.DifferentiableView: ExpressibleByArrayLiteral where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: CustomStringConvertible where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: AdditiveArithmetic where Element: AdditiveArithmetic & Differentiableextension Array.DifferentiableView: _KeyPathIterableBase where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: KeyPathIterable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: ElementaryFunctions where Element: Differentiable & ElementaryFunctionsextension Array.DifferentiableView: BidirectionalCollection, Collection, MutableCollection, RandomAccessCollection, RangeReplaceableCollection, Sequence where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: VectorProtocol where Element: Differentiable & VectorProtocolextension Array.DifferentiableView: PointwiseMultiplicative where Element: Differentiable & PointwiseMultiplicative선언
public typealias AllKeyPaths = [PartialKeyPath<Array>]선언
public var allKeyPaths: [PartialKeyPath<Array>] { get }
선언
public typealias TangentVector = Array<Element.TangentVector>.DifferentiableView선언
public mutating mutating func move(along direction: TangentVector)self와 동일한count갖는 0의TangentVector생성하는 클로저입니다.선언
public var zeroTangentVectorInitializer: () -> TangentVector { get }
선언
public var differentiableVectorView: TangentVector { get }
선언
@derivative init(repeating: count)선언
@differentiable(wrt: self) public func differentiableMap<Result: Differentiable>( _ body: @differentiable (Element) -> Result ) -> [Result]선언
@differentiable(wrt: (self, initialResult) public func differentiableReduce<Result: Differentiable>( _ initialResult: Result, _ nextPartialResult: @differentiable (Result, Element) -> Result ) -> Result
지정된
numpy.ndarray인스턴스와 동일한 모양과 스칼라를 가진Array만듭니다.전제조건
numpyPython 패키지를 설치해야 합니다.선언
public init?(numpy numpyArray: PythonObject)매개변수
numpyArray변환할
numpy.ndarray인스턴스입니다.반환 값
numpyArrayArray로 변환되었습니다.numpyArray1차원이 아니거나 호환되는 스칼라dtype없으면nil반환합니다.이
Array와 동일한 스칼라를 사용하여 1차원numpy.ndarray인스턴스를 생성합니다.전제조건
numpyPython 패키지를 설치해야 합니다.선언
func makeNumpyArray() -> PythonObject
선언
public var pythonObject: PythonObject { get }
선언
public init?(_ pythonObject: PythonObject)
x의 제곱근입니다.실제 유형의 경우
x가 음수이면 결과는.nan입니다. 복합 유형의 경우 음의 실수 축에 분기 절단이 있습니다.선언
public static func sqrt(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 코사인은 라디안 단위의 각도로 해석됩니다.선언
public static func cos(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 사인은 라디안 단위의 각도로 해석됩니다.선언
public static func sin(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 탄젠트(라디안 단위의 각도)입니다.선언
public static func tan(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 역코사인(라디안)입니다.선언
public static func acos(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 역사인(라디안)입니다.선언
public static func asin(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 역탄젠트(라디안 단위)입니다.선언
public static func atan(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 쌍곡선 코사인입니다.선언
public static func cosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 쌍곡선 사인입니다.선언
public static func sinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 쌍곡선 탄젠트입니다.선언
public static func tanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 역쌍곡선 코사인입니다.선언
public static func acosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 역쌍곡선 사인입니다.선언
public static func asinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 역쌍곡탄젠트입니다.선언
public static func atanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>x또는e**x에 적용되는 지수 함수입니다.선언
public static func exp(_ x: `Self`) -> Array<Element>두 개를
x거듭제곱합니다.선언
public static func exp2(_ x: `Self`) -> Array<Element>10을
x거듭제곱합니다.선언
public static func exp10(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(x) - 1평가됩니다.선언
public static func expm1(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 자연 로그입니다.선언
public static func log(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 밑이 2인 로그입니다.선언
public static func log2(_ x: `Self`) -> Array<Element>x의 밑이 10인 로그입니다.선언
public static func log10(_ x: `Self`) -> Array<Element>log(1 + x)0에 가까운 정확도를 유지하도록 계산되었습니다.선언
public static func log1p(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(y log(x))중간 정밀도 손실 없이 계산됩니다.실수 유형의 경우
x가 음수이면y에 정수 값이 있더라도 결과는 NaN입니다. 복합 유형의 경우 음의 실수 축에 분기 절단이 있습니다.선언
public static func pow(_ x: `Self`, _ y: `Self`) -> Array<Element>xn승으로 올렸습니다.x의n복사본의 곱입니다.선언
public static func pow(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>x의n번째 루트입니다.실수 유형의 경우
x가 음수이고n이 짝수이면 결과는 NaN입니다. 복합 유형의 경우 음의 실수 축을 따라 분기 절단이 있습니다.선언
public static func root(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
선언
public init(_owning tensorHandles: UnsafePointer<CTensorHandle>?, count: Int)선언
public init<C: RandomAccessCollection>( _handles: C ) where C.Element: _AnyTensorHandle
메모
SHA1 해시의 길이는 20바이트에 불과하므로 반환된SIMD32<UInt8>의 처음 20바이트만 0이 아닙니다.선언
func sha1() -> SIMD32<UInt8>선언
func sha512() -> SIMD64<UInt8>
a || b계산합니다.a || b요소적으로는 마치 두 개의 마스크를 함께 사용하는 것처럼 보입니다.선언
public func mergingMask(with other: [Bool]) -> [Bool]
선언
func withArrayRef<Result>(_ body: (Int64ArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
선언
func withArrayRef<Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
선언
func withArrayRef<T, Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result where Element == Tensor<T>
선언
func withArrayRef<Result>(_ body: (inout PaddingConfig) -> Result) -> Result