СепарабельКонв1Д

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Одномерный отделимый слой свертки.

Этот слой выполняет глубинную свертку, которая действует отдельно на каналы, за которой следует точечная свертка, которая смешивает каналы.

  • Ядро трехмерной глубинной свертки.

    Декларация

    public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

  • Ядро трехмерной поточечной свертки.

    Декларация

    public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

  • Вектор смещения.

    Декларация

    public var bias: Tensor<Scalar>

  • Поэлементная функция активации.

    Декларация

    @noDerivative
public let activation: Activation

  • Шаги скользящего окна для пространственных измерений.

    Декларация

    @noDerivative
public let stride: Int

  • Алгоритм заполнения для свертки.

    Декларация

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • Тип функции поэлементной активации.

    Декларация

    public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  • Создает слой SeparableConv1D с указанным глубинным и точечным фильтром, смещением, функцией активации, шагами и заполнением.

    Декларация

    public init(
  depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
  pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
  bias: Tensor<Scalar>? = nil,
  activation: @escaping Activation = identity,
  stride: Int = 1,
  padding: Padding = .valid
)

    Параметры

    depthwiseFilter

    Ядро трехмерной глубинной свертки [filter width, input channels count, channel multiplier] .

    pointwiseFilter

    Ядро трехмерной поточечной свертки [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .

    bias

    Вектор смещения.

    activation

    Поэлементная функция активации.

    strides

    Шаги скользящего окна для пространственных измерений.

    padding

    Алгоритм заполнения для свертки.

  • Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

    Декларация

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Параметры

    input

    Входные данные слоя.

    Возвращаемое значение

    Выход.

  • Создает слой SeparableConv1D с заданной формой фильтра по глубине и по точкам, шагами, заполнением и функцией активации поэлементно.

    Декларация

    public init(
  depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
  pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
  stride: Int = 1,
  padding: Padding = .valid,
  activation: @escaping Activation = identity,
  useBias: Bool = true,
  depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
  pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
  biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
)

    Параметры

    depthwiseFilterShape

    Форма трехмерного ядра глубинной свертки.

    pointwiseFilterShape

    Форма трехмерного ядра точечной свертки.

    strides

    Шаги скользящего окна временных измерений.

    padding

    Алгоритм заполнения для свертки.

    activation

    Поэлементная функция активации.

    filterInitializer

    Инициализатор, используемый для параметров фильтра.

    biasInitializer

    Инициализатор, используемый для параметров смещения.