TensorBoard fournit la visualisation et les outils nécessaires à l'expérimentation du machine learning :

• Suivi et visualisation de métriques telles que la perte et la précision
• Visualisation du graphe du modèle (ops et couches)
• Affichage d'histogrammes de pondérations, de biais ou d'autres tenseurs à mesure qu'ils évoluent dans le temps
• Projection des plongements dans un espace de dimension inférieure
• Affichage d'images, de texte et de données audio
• Profilage des programmes TensorFlow
• Et beaucoup plus

TensorBoard.dev vous permet d'héberger, de suivre et de partager facilement les résultats de vos expériences.