Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

TensorFlow Extended (TFX) to kompleksowa platforma do wdrażania produkcyjnych potoków ML

Kiedy będziesz gotowy, aby przenieść swoje modele z badań do produkcji, użyj TFX do utworzenia potoku produkcyjnego i zarządzania nim.

Uruchom Colab

Ten interaktywny samouczek opisuje każdy wbudowany komponent TFX.

Zobacz samouczki

Samouczki pokazują, jak używać TFX z kompletnymi, kompleksowymi przykładami.

Zobacz przewodnik

Przewodniki wyjaśniają koncepcje i komponenty TFX.

Jak to działa

Potok TFX to sekwencja składników, które implementują potok ML, który został specjalnie zaprojektowany do skalowalnych zadań uczenia maszynowego o wysokiej wydajności. Komponenty są budowane przy użyciu bibliotek TFX, które mogą być również używane indywidualnie.

Rozwiązania typowych problemów

Zapoznaj się z samouczkami krok po kroku, które pomogą Ci w projektach.

Mediator
Trenuj i obsługuj model TensorFlow z TensorFlow Serving

Ten przewodnik szkoli model sieci neuronowej w celu klasyfikowania obrazów odzieży, takiej jak trampki i koszule, zapisuje przeszkolony model, a następnie udostępnia go za pomocą funkcji TensorFlow Serving. Nacisk kładziony jest na TensorFlow Serving, a nie na modelowanie i szkolenie w TensorFlow.

Mediator
Twórz potoki TFX hostowane w Google Cloud

Wprowadzenie do TensorFlow Extended (TFX) i Cloud AI Platform Pipelines do tworzenia własnych potoków uczenia maszynowego w Google Cloud. Postępuj zgodnie z typowym procesem opracowywania ML, zaczynając od zbadania zestawu danych, a kończąc na kompletnym potoku roboczym.

Mediator
Użyj TFX z TensorFlow Lite do wnioskowania na urządzeniu

Dowiedz się, jak TensorFlow Extended (TFX) może tworzyć i oceniać modele uczenia maszynowego, które zostaną wdrożone na urządzeniu. TFX zapewnia teraz natywne wsparcie dla TFLite, co umożliwia wykonywanie wysoce wydajnego wnioskowania na urządzeniach mobilnych.

Nowości i ogłoszenia

Sprawdź nasz blog i playlistę na YouTube , aby uzyskać dodatkowe treści TFX,
i zapisz się do naszego newslettera TensorFlow, aby uzyskać
najnowsze ogłoszenia wysyłane bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej.