TFX, üretim ML ardışık düzenlerini dağıtmak için uçtan uca bir platformdur

Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim ardışık düzeni oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.

Colab'ı çalıştırın

Bu etkileşimli öğretici, TFX'in her bir yerleşik bileşenini adım adım gösterir.

Öğreticilere bakın

Öğreticiler, eksiksiz, uçtan uca örneklerle TFX'i nasıl kullanacağınızı gösterir.

kılavuza bakın

Kılavuzlar, TFX'in kavramlarını ve bileşenlerini açıklar.

Nasıl çalışır

TFX ardışık düzeni, ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için özel olarak tasarlanmış bir makine öğrenimi ardışık düzenini uygulayan bir dizi bileşendir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulmuştur.

Yaygın sorunlara çözümler

Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım öğreticileri keşfedin.

Orta seviye
TensorFlow Sunumu ile bir TensorFlow modelini eğitin ve sunun

Bu kılavuz, spor ayakkabılar ve gömlekler gibi giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir, eğitilen modeli kaydeder ve ardından onu TensorFlow Sunumu ile sunar. TensorFlow'da modelleme ve eğitim yerine TensorFlow Sunumuna odaklanılır.

Orta seviye
Google Cloud'da barındırılan TFX ardışık düzenleri oluşturun

Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TFX ve Cloud AI Platform Pipelines'a giriş. Veri kümesini inceleyerek başlayıp eksiksiz çalışan bir ardışık düzen ile son bulan tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.

Orta seviye
Cihaz üzerinde çıkarım için TFX'i TensorFlow Lite ile kullanın

TFX'in cihaza dağıtılacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarım gerçekleştirmeyi mümkün kılan TFLite için yerel destek sağlıyor.

Haberler ve duyurular

Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın,
ve almak için TensorFlow bültenimize abone olun
doğrudan gelen kutunuza gönderilen en son duyurular.