O TFX é uma plataforma de ponta a ponta para implantar pipelines de ML de produção
Quando estiver pronto para mover seus modelos da pesquisa para a produção, use o TFX para criar e gerenciar um pipeline de produção.
Como funciona
Um pipeline TFX é uma sequência de componentes que implementam um pipeline de ML projetado especificamente para tarefas de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho. Os componentes são construídos usando bibliotecas TFX que também podem ser usadas individualmente.
Como as empresas estão usando o TFX
Soluções para problemas comuns
Explore tutoriais passo a passo para ajudá-lo com seus projetos.
Este guia treina um modelo de rede neural para classificar imagens de roupas, como tênis e camisas, salva o modelo treinado e o veicula com o TensorFlow Serving. O foco está no TensorFlow Serving, em vez da modelagem e treinamento no TensorFlow.
Uma introdução ao TFX e ao Cloud AI Platform Pipelines para criar seus próprios pipelines de machine learning no Google Cloud. Siga um processo típico de desenvolvimento de ML, começando examinando o conjunto de dados e terminando com um pipeline de trabalho completo.
Saiba como o TFX pode criar e avaliar modelos de aprendizado de máquina que serão implantados no dispositivo. O TFX agora oferece suporte nativo para TFLite, o que possibilita realizar inferências altamente eficientes em dispositivos móveis.
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