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TFX es una plataforma integral para implementar canalizaciones de ML de producción

Cuando esté listo para pasar sus modelos de la investigación a la producción, use TFX para crear y administrar una canalización de producción.

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Este tutorial interactivo recorre cada componente integrado de TFX.

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Los tutoriales le muestran cómo usar TFX con ejemplos completos de extremo a extremo.

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Las guías explican los conceptos y componentes de TFX.

Cómo funciona

Una canalización TFX es una secuencia de componentes que implementa una canalización ML que está diseñada específicamente para tareas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Los componentes se construyen utilizando bibliotecas TFX que también se pueden usar individualmente.

Cómo las empresas utilizan TFX

Soluciones a problemas comunes

Explora tutoriales paso a paso para ayudarte con tus proyectos.

Intermedio
Entrene y sirva un modelo de TensorFlow con TensorFlow Serving

Esta guía entrena un modelo de red neuronal para clasificar imágenes de ropa, como zapatillas y camisetas, guarda el modelo entrenado y luego lo sirve con TensorFlow Serving. La atención se centra en el servicio de TensorFlow, en lugar del modelado y la capacitación en TensorFlow.

Intermedio
Cree canalizaciones TFX alojadas en Google Cloud

Una introducción a las canalizaciones de TFX y Cloud AI Platform para crear sus propias canalizaciones de aprendizaje automático en Google Cloud. Siga un proceso típico de desarrollo de ML, comenzando por examinar el conjunto de datos y terminando con una tubería de trabajo completa.

Intermedio
Use TFX con TensorFlow Lite para la inferencia en el dispositivo

Descubra cómo TFX puede crear y evaluar modelos de aprendizaje automático que se implementarán en el dispositivo. TFX ahora brinda soporte nativo para TFLite, lo que hace posible realizar inferencias altamente eficientes en dispositivos móviles.

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