TFX est une plate-forme de bout en bout pour le déploiement de pipelines de ML de production
Lorsque vous êtes prêt à faire passer vos modèles de la recherche à la production, utilisez TFX pour créer et gérer un pipeline de production.
Comment ça fonctionne
Un pipeline TFX est une séquence de composants qui implémentent un pipeline ML spécialement conçu pour les tâches d'apprentissage automatique évolutives et hautes performances. Les composants sont construits à l'aide de bibliothèques TFX qui peuvent également être utilisées individuellement.
Comment les entreprises utilisent TFX
Solutions aux problèmes courants
Explorez des didacticiels pas à pas pour vous aider dans vos projets.
Ce guide forme un modèle de réseau neuronal pour classer les images de vêtements, comme les baskets et les chemises, enregistre le modèle formé, puis le diffuse avec TensorFlow Serving. L'accent est mis sur TensorFlow Serving, plutôt que sur la modélisation et la formation dans TensorFlow.
Présentation de TFX et de Cloud AI Platform Pipelines pour créer vos propres pipelines de machine learning sur Google Cloud. Suivez un processus de développement ML typique, en commençant par examiner l'ensemble de données et en terminant par un pipeline de travail complet.
Découvrez comment TFX peut créer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique qui seront déployés sur l'appareil. TFX fournit désormais une prise en charge native de TFLite, ce qui permet d'effectuer des inférences très efficaces sur les appareils mobiles.
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