Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

TFX est une plate-forme de bout en bout pour le déploiement de pipelines de ML de production

Lorsque vous êtes prêt à faire passer vos modèles de la recherche à la production, utilisez TFX pour créer et gérer un pipeline de production.

Exécutez Colab

Ce didacticiel interactif présente chaque composant intégré de TFX.

Voir les tutoriels

Des didacticiels vous montrent comment utiliser TFX avec des exemples complets de bout en bout.

Voir le guide

Des guides expliquent les concepts et les composants de TFX.

Comment ça fonctionne

Un pipeline TFX est une séquence de composants qui implémentent un pipeline ML spécialement conçu pour les tâches d'apprentissage automatique évolutives et hautes performances. Les composants sont construits à l'aide de bibliothèques TFX qui peuvent également être utilisées individuellement.

Comment les entreprises utilisent TFX

Solutions aux problèmes courants

Explorez des didacticiels pas à pas pour vous aider dans vos projets.

Intermédiaire
Entraîner et diffuser un modèle TensorFlow avec TensorFlow Serving

Ce guide forme un modèle de réseau neuronal pour classer les images de vêtements, comme les baskets et les chemises, enregistre le modèle formé, puis le diffuse avec TensorFlow Serving. L'accent est mis sur TensorFlow Serving, plutôt que sur la modélisation et la formation dans TensorFlow.

Intermédiaire
Créer des pipelines TFX hébergés sur Google Cloud

Présentation de TFX et de Cloud AI Platform Pipelines pour créer vos propres pipelines de machine learning sur Google Cloud. Suivez un processus de développement ML typique, en commençant par examiner l'ensemble de données et en terminant par un pipeline de travail complet.

Intermédiaire
Utiliser TFX avec TensorFlow Lite pour l'inférence sur l'appareil

Découvrez comment TFX peut créer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique qui seront déployés sur l'appareil. TFX fournit désormais une prise en charge native de TFLite, ce qui permet d'effectuer des inférences très efficaces sur les appareils mobiles.

Nouvelles et annonces

Consultez notre blog et notre playlist YouTube pour du contenu TFX supplémentaire,
et abonnez-vous à notre newsletter TensorFlow pour obtenir le
dernières annonces envoyées directement dans votre boîte de réception.