Tensorflow :: ops :: ArgMax

Gibt den Index mit dem größten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.

Zusammenfassung

Beachten Sie, dass bei Bindungen die Identität des Rückgabewerts nicht garantiert wird.

Verwendung:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmax(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 4
  # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
  

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Dimension: int32 oder int64, muss im Bereich [-rank(input), rank(input)) . Beschreibt , welche Dimension des Eingangs Tensor zu reduzieren über. Verwenden Sie für Vektoren dimension = 0.

Kehrt zurück:

• Output : Der Ausgangstensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)