Tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf das Filter.

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Eingabe: Form [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• filter_sizes: Ein ganzzahliger Vektor, der die Tensorform des filter , wobei der filter ein 5-D- [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] ist.
• out_backprop: Backprop-Signal der Form [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• Schritte: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Schritt des Schiebefensters für jede input . Muss strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• Datenformat: Das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten. Beim Standardformat "NDHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Tiefe, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCDHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge lautet: [Batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• Dilatationen: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Dilatationsfaktor für jede input . Wenn k> 1 eingestellt ist, werden zwischen jedem Filterelement in dieser Dimension k-1 übersprungene Zellen angezeigt. Die Dimensionsreihenfolge wird durch den Wert von data_format , siehe oben für Details. Dilatationen in den Chargen- und Tiefenabmessungen müssen 1 sein.

Kehrt zurück:

• Output : Der Ausgangstensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)