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Tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf den Filter.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Eingabe: 4-D mit Form basierend auf data_format . Wenn data_format beispielsweise 'NHWC' ist, ist die input ein 4-D-Tensor [batch, in_height, in_width, in_channels] .
  • filter_sizes: Ein ganzzahliger Vektor, der die Tensorform des filter , wobei filter ein 4-D- [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] ist.
  • out_backprop: 4-D mit Form basierend auf data_format . Wenn beispielsweise data_format 'NHWC' ist, lautet die out_backprop-Form [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradienten für die Ausgabe der Faltung.
  • Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension der Eingabe der Faltung.
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Datenformat: Geben Sie das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten an. Mit dem Standardformat "NHWC" werden die Daten in der Reihenfolge gespeichert: [Stapel, Höhe, Breite, Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge von: [Stapel, Kanäle, Höhe, Breite].
  • Dilatationen: 1-D-Tensor der Länge 4. Der Dilatationsfaktor für jede input . Wenn k> 1 eingestellt ist, werden zwischen jedem Filterelement in dieser Dimension k-1 übersprungene Zellen angezeigt. Die Dimensionsreihenfolge wird durch den Wert von data_format , siehe oben für Details. Die Dilatationen in den Chargen- und Tiefenabmessungen müssen 1 betragen.

Kehrt zurück:

  • Output : 4-D mit Form [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . Gradient für den filter der Faltung.

Konstruktoren und Destruktoren

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter :: Attrs

Optionale Attributsetzer für DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

Datei Format

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatationen

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)