Tensorflow :: ops :: Exp

Berechnet das Exponential von x elementweise.

Zusammenfassung

\(y = e^x\).

Diese Funktion berechnet das Exponential jedes Elements im Eingangstensor. dh exp(x) oder e^(x) , wobei x der Eingangstensor ist. e bezeichnet die Euler-Zahl und ist ungefähr gleich 2,718281. Die Ausgabe ist für jede echte Eingabe positiv.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

Für komplexe Zahlen wird der Exponentialwert wie folgt berechnet:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

Betrachten wir als Beispiel die komplexe Zahl 1 + 1j. e ^ 1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt

Kehrt zurück:

• Output : Der y-Tensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output y

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const