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Tensorflow :: ops :: Füllen

#include <array_ops.h>

Erstellt einen Tensor, der mit einem Skalarwert gefüllt ist.

Zusammenfassung

Diese Operation erzeugt einen Tensor von dims und füllt ihn mit value .

Zum Beispiel:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill unterscheidet sich von tf.constant in einigen tf.constant :

  • tf.fill unterstützt nur skalare Inhalt, während tf.constant unterstützt Tensor Werte.
  • tf.fill schafft eine Op in der Berechnung Graph, der den tatsächlichen Konstrukte Tensor - Wertes während der Laufzeit. Dies steht im Gegensatz zu tf.constant dem der gesamte Tensor mit einem Const Knoten in den Graphen tf.constant .
  • Da tf.fill zur Laufzeit des tf.fill ausgewertet wird, werden im Gegensatz zu tf.constant dynamische Formen unterstützt, die auf anderen Laufzeit-Tensoren tf.constant .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Abmessungen: 1-D. Repräsentiert die Form des Ausgangstensors.
  • Wert: 0-D (skalar). Wert zum Füllen des zurückgegebenen Tensors.

(numpy) Entspricht np.full

Kehrt zurück:

  • Output : Der Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

Füllen

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const