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Tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart

#include <array_ops.h>

Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück.

Zusammenfassung

Diese Operation gibt einen Tensor mit dem diagonal Teil der gestapelten input . Der diagonal Teil wird wie folgt berechnet:

Angenommen, die input hat k Dimensionen [I, J, K, ..., M, N] , dann ist die Ausgabe ein Tensor vom Rang k - 1 mit den Dimensionen [I, J, K, ..., min(M, N)] wo:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Die Eingabe muss mindestens eine Matrix sein.

Zum Beispiel:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Eingabe: Rang k Tensor mit k >= 2 .

Kehrt zurück:

  • Output : Die extrahierten Diagonalen mit der Form diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Konstruktoren und Destruktoren

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Öffentliche Attribute

diagonal
operation

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Diagonale

::tensorflow::Output diagonal

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

MatrixDiagPart

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const