Tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch und gibt sowohl maximale Werte als auch Indizes aus.

Zusammenfassung

Die Indizes in argmax werden abgeflacht, so dass ein Maximalwert an Position [b, y, x, c] zu einem abgeflachten Index wird: (y * width + x) * channels + c wenn include_batch_in_index False ist; ((b * height + y) * width + x) * channels + c wenn include_batch_in_index True ist.

Die zurückgegebenen Indizes befinden sich vor dem Abflachen immer in [0, height) x [0, width) , auch wenn eine Auffüllung erforderlich ist und die mathematisch korrekte Antwort außerhalb liegt (entweder negativ oder zu groß). Dies ist ein Fehler, aber es ist schwierig, ihn auf sichere, abwärtskompatible Weise zu beheben, insbesondere aufgrund der Abflachung.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Eingabe: 4-D mit Form [batch, height, width, channels] . Eingabe zum Pooling.
• ksize: Die Größe des Fensters für jede Dimension des Eingangstensors.
• Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des Eingangstensors.
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• include_batch_in_index: Gibt an, ob die Batchdimension in den abgeflachten Index von argmax .

Kehrt zurück:

• Output Die maximale gepoolte Ausgabe Tensor.
• Output argmax: 4-D. Die abgeflachten Indizes der für jede Ausgabe ausgewählten Maximalwerte.

Öffentliche Attribute

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)