Tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

Berechnet Gradienten der maximalen Pooling-Funktion.

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• orig_input: Der ursprüngliche Eingangstensor.
• orig_output: Der ursprüngliche Ausgangstensor.
• grad: Output Backprop der Form [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: 1-D-Tensor der Länge 5. Die Größe des Fensters für jede Dimension des Eingangstensors. Muss ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• Schritte: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Schritt des Schiebefensters für jede input . Muss strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• Datenformat: Das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten. Beim Standardformat "NDHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Tiefe, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCDHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge lautet: [Stapel, in_Kanälen, in_Tiefe, in_Höhe, in_Breite].

Kehrt zurück:

• Output : Der Ausgangstensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)