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Tensorflow :: ops :: PadV2

#include <array_ops.h>

Pads einen Tensor.

Zusammenfassung

Diese Operation paddings input gemäß den von Ihnen angegebenen paddings und constant_values . paddings ist ein ganzzahliger Tensor mit der Form [Dn, 2] , wobei n der Rang der input . Für jede Dimension D des input , paddings[D, 0] zeigt an, wie viele padding Werte vor dem Inhalt hinzuzufügen input in dieser Dimension und paddings[D, 1] gibt an, wie viele padding Werte nach dem Inhalt hinzuzufügen input daß Abmessungen. constant_values ist ein Skalartensor vom gleichen Typ wie die input , der den Wert angibt, der zum Auffüllen der input .

Die gepolsterte Größe jeder Dimension D der Ausgabe beträgt:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Beispielsweise:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output : Der Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Betrieb

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const