Tensorflow :: ops :: PadV2
#include <array_ops.h>
Pads einen Tensor.
Zusammenfassung
Diese Operation paddings
input
gemäß den von Ihnen angegebenen paddings
und constant_values
. paddings
ist ein ganzzahliger Tensor mit der Form [Dn, 2]
, wobei n der Rang der input
. Für jede Dimension D des input
, paddings[D, 0]
zeigt an, wie viele padding Werte vor dem Inhalt hinzuzufügen input
in dieser Dimension und paddings[D, 1]
gibt an, wie viele padding Werte nach dem Inhalt hinzuzufügen input
daß Abmessungen. constant_values
ist ein Skalartensor vom gleichen Typ wie die input
, der den Wert angibt, der zum Auffüllen der input
.
Die gepolsterte Größe jeder Dimension D der Ausgabe beträgt:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Zum Beispiel:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # 'constant_values' is 0 # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argumente:
- scope: Ein Scope- Objekt
Kehrt zurück:
-
Output
: Der Ausgangstensor.
Konstruktoren und Destruktoren | |
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PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values) |
Öffentliche Attribute | |
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operation | |
output |
Öffentliche Funktionen | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Öffentliche Attribute
Operation
Operation operation
Ausgabe
::tensorflow::Output output
Öffentliche Funktionen
PadV2
PadV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input constant_values )
Knoten
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const