Tensorflow :: ops :: PadV2

Pads einen Tensor.

Zusammenfassung

Diese Operation paddings input gemäß den von Ihnen angegebenen paddings und constant_values . paddings ist ein ganzzahliger Tensor mit der Form [Dn, 2] , wobei n der Rang der input . Für jede Dimension D des input , paddings[D, 0] zeigt an, wie viele padding Werte vor dem Inhalt hinzuzufügen input in dieser Dimension und paddings[D, 1] gibt an, wie viele padding Werte nach dem Inhalt hinzuzufügen input daß Abmessungen. constant_values ist ein skalarer Tensor vom gleichen Typ wie die input , der den Wert angibt, der zum Auffüllen der input .

Die gepolsterte Größe jeder Dimension D der Ausgabe beträgt:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Beispielsweise:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt

Kehrt zurück:

• Output : Der Ausgangstensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const