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Tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Erzeugt den durchschnittlichen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Eingabe: 4-D mit Form [batch, height, width, channels] .
  • min_input: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Eingabewert darstellt.
  • max_input: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Eingabewert darstellt.
  • ksize: Die Größe des Fensters für jede Dimension des Eingangstensors. Die Länge muss 4 betragen, um der Anzahl der Dimensionen der Eingabe zu entsprechen.
  • Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des Eingangstensors. Die Länge muss 4 betragen, um der Anzahl der Dimensionen der Eingabe zu entsprechen.
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Kehrt zurück:

  • Output Ausgabe
  • Output min_output: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Ausgabewert darstellt.
  • Output max_output: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Ausgabewert darstellt.

Konstruktoren und Destruktoren

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Öffentliche Attribute

max_output
min_output
operation
output

Öffentliche Attribute

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)