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Tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Fügt Tensor 'Bias' zu Tensor 'Input' für quantisierte Typen hinzu.

Zusammenfassung

Sendet die Werte der Vorspannung auf die Dimensionen 0..N-2 von 'Eingabe'.

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Bias: Ein 1D-Bias- Tensor mit einer Größe, die der letzten Dimension von 'Eingang' entspricht.
  • min_input: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Eingabewert darstellt.
  • max_input: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Eingabewert darstellt.
  • min_bias: Der Float-Wert, den der niedrigste quantisierte Bias-Wert darstellt.
  • max_bias: Der Float-Wert, den der höchste quantisierte Bias-Wert darstellt.

Kehrt zurück:

  • Output Ausgabe
  • Output min_out: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Ausgabewert darstellt.
  • Output max_out: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Ausgabewert darstellt.

Konstruktoren und Destruktoren

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Öffentliche Attribute

max_out
min_out
operation
output

Öffentliche Attribute

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)