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Tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6)

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • min_features: Der Float-Wert, den der niedrigste quantisierte Wert darstellt.
  • max_features: Der Float-Wert, den der höchste quantisierte Wert darstellt.

Kehrt zurück:

  • Output Haben die gleiche Ausgangsform als „Feature“.
  • Output min_activations: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Wert darstellt.
  • Output max_activations: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Wert darstellt.

Konstruktoren und Destruktoren

QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

activations
max_activations
min_activations
operation

Öffentliche statische Funktionen

OutType (DataType x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 :: Attrs

Optionale Attributsetzer für QuantizedRelu6 .

Öffentliche Attribute

Aktivierungen

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

QuantizedRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

Öffentliche statische Funktionen

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)