Tensorflow :: ops :: Requantize

Wandelt den quantisierten input in einen output geringerer Genauigkeit um.

Zusammenfassung

Konvertiert den quantisierten input Verwendung des mit requested_output_min und requested_output_max angegebenen Ausgabebereichs in einen output mit niedrigerer Genauigkeit.

[input_min, input_max] sind skalare Floats, die den Bereich für die Float-Interpretation der input angeben. Wenn beispielsweise input_min -1.0f und input_max 1.0f ist und es sich um quint16 quantisierte Daten handelt, sollte ein 0-Wert in den 16-Bit-Daten als -1.0f interpretiert werden, und 65535 bedeutet 1.0f.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• input_min: Der Gleitkommawert, den der minimale quantisierte Eingabewert darstellt.
• input_max: Der Gleitkommawert, den der maximal quantisierte Eingabewert darstellt.
• request_output_min: Der Gleitkommawert, den der minimale quantisierte Ausgabewert darstellt.
• request_output_max: Der Gleitkommawert, den der maximal quantisierte Ausgabewert darstellt.
• out_type: Der Typ der Ausgabe. Sollte eine geringere Bittiefe als Tinput haben.

Rückgabe:

• Output Ausgabe
• Output output_min: Der angeforderte_output_min-Wert wird in diese Ausgabe kopiert.
• Output output_max: Der angeforderte_output_max-Wert wird in diese Ausgabe kopiert.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)